Q. 입사 부서 질문이 있습니다

답변 4

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  안경공대남SK하이닉스

  코부사장 ∙ 채택률 65% ∙

  회사

  학교

  일치

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  하이닉스에서 DA/MI처럼 계측·분석 쪽을 목표로 한다면, 현장실습이나 인턴도 그냥 “반도체 경험”보다는 계측·검사·분석 장비를 실제로 다루는 경험을 고르는 게 확실히 유리합니다. 다만 특정 인턴 경험이 곧바로 DA/MI 배치를 보장하는 구조는 아니고, 입사 후 조직 배치는 회사 인력 수요와 전공·경험을 종합해서 결정된다고 보는 게 맞습니다. 특히 도움이 되는 경험은 SEM/TEM, AFM, CD-SEM, OCD, XPS, EDS 같은 분석·계측 장비를 직접 써보거나, defect inspection, 계측 데이터 분석, 공정 이상 원인 분석을 해보는 겁니다. 단순 장비 오퍼레이팅보다는 “측정값이 왜 변했는지 → 공정 조건과 어떻게 연결했는지 → 어떤 결론을 냈는지”까지 있는 경험이 훨씬 좋습니다. 삼성전자에도 사실상 대응되는 업무가 있습니다. 메모리사업부 반도체공정기술 직무 안에 공식적으로 ‘검사(Inspection) / 계측(Metrology) 기술 개발 및 생산 관리’가 명시되어 있고, 계측 데이터 모니터링, 계측 기술 개발, 신제품 계측 조건 최적화 등을 수행합니다. 또한 소자 구조·계면 분석이나 차세대 분석기술 개발 업무도 포함돼 있습니다. 조금 더 불량분석 쪽을 원한다면 삼성의 ‘평가 및 분석’도 볼 만합니다. 메모리사업부 평가및분석은 제품 평가와 불량 분석, 신뢰성 확보가 중심이라 계측 자체보다는 분석 결과를 이용해 제품·공정 문제를 찾는 쪽에 가깝습니다. 패키지 쪽까지 열어둔다면 AVP/TSP 평가및분석에는 Inspection, 비파괴·파괴 분석, Physical Failure Analysis 같은 업무도 명시돼 있습니다. 그래서 목표를 나눈다면 “계측 장비/공정 자체를 전문적으로 하고 싶다 → 공정기술 내 Inspection/Metrology”, “측정 결과로 불량 원인을 찾는 게 좋다 → 평가및분석”으로 생각하면 이해하기 쉽습니다. 취준 단계에서는 스펙을 이것저것 추가하기보다는 계측 관련 연구실 학부연구생이나 인턴이 가장 좋고, 여기에 Python/JMP/Minitab 등을 이용한 데이터 분석 경험을 붙이는 걸 추천합니다. 장비교육 수료증만 여러 개 따는 것보다 실제 wafer/sample을 측정하고 데이터를 해석한 프로젝트 하나가 더 강합니다. 삼성도 직무적합성평가에서 직무와 관련해 쌓은 전공 및 활동 경험을 본다고 공식적으로 설명하고 있습니다. 제가 이 지원자라면 1순위 계측·검사 관련 연구실/인턴 → 2순위 반도체 공정 인턴 중 계측 데이터 분석 업무 → 3순위 분석장비 교육 순으로 준비하겠습니다. 특히 기계공학 전공이면 광학계측, 정밀측정, 영상처리, 진동/열해석 같은 배경을 반도체 계측과 연결하면 생각보다 괜찮은 포지셔닝이 가능합니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 78%

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  멘티님. 안녕하세요. ​SK하이닉스의 DA(Data Analysis)나 MI(Metrology & Inspection) 부서를 희망하신다면 계측 및 데이터 분석 관련 랩실 경험이나 인턴 이력이 희망 부서 배치에 큰 도움이 됩니다. 면접 과정에서 특정 공정 장비 계측 및 불량 분석 역량을 명확히 어필하면 해당 팀으로 배정될 가능성이 높아집니다. ​삼성전자에서도 동일하게 공정기술 직무 내에서 MI 및 계측, 결함 분석을 담당하는 전문 조직이 존재합니다. 도움이 될 만한 스펙으로는 SEM, TEM, Ellipsometer 등 분석 장비 실습 경험과 파이썬을 활용한 데이터 통계 분석 및 데이터 기반 트러블슈팅 경험이 있습니다. 학부연구생이나 관련 교육을 통해 분석 데이터를 해석하고 공정 조건에 피드백한 경험을 자소서에 잘 녹여내시길 권합니다. ​응원하겠습니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  네. 질문하신 목표가 SK하이닉스의 DA나 MI라면 계측이나 검사 경험을 쌓는 방향은 상당히 잘 맞습니다. 다만 계측 장비를 다뤄봤다는 사실만으로 특정 조직 배치 확률이 높아진다고 보기는 어렵고 직무 지원 단계에서 관련 역량을 보여주는 데 유리하다고 이해하시는 게 정확합니다. SK하이닉스가 최근 공개한 자료를 보면 기반기술센터 안에 DMI가 있고 그 안에서 MI는 나노 단위의 선폭 두께 정렬 등을 계측하고 검사 장비를 활용해 결함을 찾아내는 역할을 합니다. DA는 검사 결과를 바탕으로 결함의 원인을 분석하고 공정에 피드백하는 역할에 가깝습니다. 즉 MI는 측정과 장비 데이터에 더 가깝고 DA는 계측 및 검사 결과를 가지고 원인 분석과 공정 이해를 더 강하게 요구한다고 보면 됩니다. 따라서 랩실을 고른다면 단순히 측정 장비를 많이 사용하는 연구실보다는 반도체 웨이퍼나 박막의 특성을 실제 장비로 측정하고 측정값을 통계적으로 분석하며 공정 조건과 물성의 상관관계를 찾는 연구실이 훨씬 좋습니다. 예를 들어 SEM TEM AFM XRD XPS Raman Ellipsometry CD SEM 같은 장비를 활용하거나 박막 두께 표면 거칠기 선폭 결함 등을 정량적으로 분석하는 경험이 좋습니다. 특히 장비를 단순히 사용했다에서 끝내지 말고 측정 조건을 설정하고 데이터를 전처리한 뒤 이상값이나 편차의 원인을 찾고 공정 조건을 변경해서 결과를 개선한 경험까지 만들면 훨씬 강해집니다. 그리고 DA를 원한다면 계측 경험만큼 공정 경험이 중요합니다. 결국 MI에서 이상을 발견하면 DA에서는 이것이 어느 공정에서 왜 발생했는지를 추적해야 하기 때문입니다. 그래서 공정 실습과 계측 분석 경험을 같이 가져가는 조합이 가장 좋습니다. SK하이닉스도 최근 기반기술 직무에서 신입에게 장비에 대한 이해와 반도체 공정 전체 흐름에 대한 이해를 중요한 역량으로 제시하고 있습니다.

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  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 76%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. SK하이닉스에서 DA나 MI 쪽을 생각하신다면 계측 장비를 다뤄본 경험이나 측정 데이터 해석 경험은 분명히 도움이 됩니다만 그것만으로 배치가 정해지는 구조는 아닙니다. 실제로는 전공 적합성에 더해 장비 이해도 공정에 대한 감각 문제 해결 방식 협업 경험을 함께 봅니다. 그래서 랩실이나 현장실습 인턴에서 측정 계측을 해보는 것은 확실히 플러스가 되지만 그 경험을 통해 어떤 문제를 발견했고 어떻게 개선했는지를 말할 수 있어야 강점이 됩니다. 가능하면 반도체 공정과 연결되는 계측 품질 분석 자동화 같은 경험으로 이어가시면 더 좋습니다. 삼성전자도 물론 계측 검사 분석 업무가 있습니다. 다만 부서마다 명칭과 역할이 조금씩 달라서 장비 운영 중심인지 데이터 분석 중심인지 공정 개선 중심인지가 다를 수 있습니다. 준비는 계측 장비 사용 경험에 더해서 통계 기초와 데이터 처리 능력 그리고 반도체 공정 이해를 같이 가져가시면 좋습니다. 스펙으로는 자격증 하나보다 실습 인턴 프로젝트 경험이 더 설득력이 있고 엑셀 파이썬 같은 기본 분석 도구를 다룰 수 있으면 실무 적응에 도움이 됩니다. 면접에서는 내가 측정만 해본 사람이 아니라 측정 결과를 보고 원인을 추적할 수 있는 사람이라는 점을 보여주시면 배치와 직무 적합성에서 유리하게 가져가실 수 있습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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